Programm

DSDJ2017quer

Verpassen Sie nicht den ersten Data Science Day Jena! Datenwissenschaften, also Datenmanagement und insbesondere maschinelles Lernen und Data Analytics, revolutionieren gerade viele Bereiche in Wirtschaft, Industrie und akademischer Forschung. Ziel des Data Science Day Jena ist es, alle Daten-Enthusiasten am Standort Jena und darüber hinaus zusammen zu bringen, um sich über aktuelle Entwicklungen auf diesem dynamischen Gebiet auszutauschen.

15.6.2017 · 13:00 – 20:00 Uhr · Rosensäle · Fürstengraben 27 · 07743 Jena

Hier anmelden!

13:00 – 13:10 Begrüßung  
13:10 – 13:55 Keynote: Dr. Andreas Gerndt (DLR)
Data Science im DLR - Das haben wir doch immer schon gemacht, oder?
13:55 – 14:15 Kaffeepause  
  Großer Saal
Session I
Session Chair: Prof. Dr. Martin Bücker (FSU Jena)
Kleiner Saal
Session II
Session Chair: Dr. Georg Elsner (ORISA Software GmbH)
14:15 – 14:45 The major big data challenge: Finding good questions ... and answering them! · Prof. Dr. Matthias Hagen (BHU Weimar) Research Data Management - Should I care? · Prof. Dr. Birgitta König-Ries (FSU Jena)
14:45 – 15:15 Predictive Analytics: Projekte und Herausforderungen · Konstanze Olschewski (Alpha Analytics) Offene Daten und Stadtgesellschaft - eine Fehlerdiskussion · Michael Selle (Stadt Jena)
15:15 – 15:45 Machine Learning for Commerce Personalization · Dr. Bharath Krishnan (Salesforce) Internet of Things - Wie Geräte autonom lernen · Dr. Michael Thess (Signal Cruncher)
15:45 – 16:15 Kaffeepause  
  Session III
Session Chair: Prof. Dr. Birgitta König-Ries (FSU Jena)
Session IV
Session Chair: TBA
16:15 – 16:45 Deep Optics - Optical intelligence goes artificial · Dr. Jörg Petschulat (Carl Zeiss AG) Intershop Commerce Advisor – Wie Smart Advisor Risiken im B2B Business minimieren · Dr.-Ing. Arndt Döhler (Intershop Communications AG)
16:45 – 17:15 Aus Berichtwesen wird Data Science – CRM Analysen gestern, heute und morgen · Mario Eckhardt (Accenture Cloud First) Computational and Data Science: Ein neuer Studiengang für eine neue Disziplin · Prof. Dr. Martin Bücker (FSU Jena)
17:15 – 18:00 Capstone: Dr. Markus Doehring (BASF)
Rebellion der Maschinen - maschinelles Lernen als Allheilmittel im Unternehmen?
Ab 18:00 Get together mit kleinem Imbiss  
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