Forschungsprojekte

Bewertung von Fahrbahnzuständen anhand digitaler Bildverarbeitung von Videodaten (2)

Entwicklung und Integrierung einer adaptiven ROI (Region of Interest), Weiterentwicklung und -verbesserung des bestehenden Algorithmus für die Fahrbanzustände "trocken-nass" und Erweiterung der Fahrbahnzustandserkennung um den Zustand "eisbedeckt"

Antragsteller Prof. Dr.-Ing. Joachim Denzler
Lehrstuhl Lehrstuhl Angewandte Informatik
Drittmittelgeber Continental Teves AG&Co. oHG Frankfurt
Laufzeit Juni 2013 - Mai 2014
Stellen 1
Besetzung Dipl.-Inf. Manuel Amthor
Projektart Im Rahmen eines koordinierten Programms