Data Science Day Jena 2024
Ein Tag für alle datenenthusiastische Personen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik. Um Anmeldung wird gebeten.
Ein Blick in den vollen Rosensaal beim DSDJ 2023
Diese Veranstaltung ist beendet.
Veranstaltungseckdaten
Diese Veranstaltung im ICS-Format exportieren
- Beginn
- Ende
- Veranstaltungsarten
- Veranstaltung der Fakultät
- Veranstaltung für Studierende
- Wissenschaftliche Veranstaltung
- Ort
-
Universitätshauptgebäude
Fürstengraben 1, Aula
07743 Jena
Google Maps – LageplanExterner Link - Barrierefreier Zugang
- nein
- Öffentlich
- ja
- Anmeldung erforderlich
- ja
Auch 2024 wird der Data Science Day Jena eine Plattform bieten, um Personen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik bei spannenden Vorträgen zu verknüpfen.
Anmeldung
Registrieren Sie sich hierExterner Link für die Veranstaltung – sichern Sie sich Ihren Platz!
Call for Abstracts
English Version can be found at https://indico.rz.uni-jena.de/event/117/abstracts/Externer Link.
Sie arbeiten in Ihrer Forschung mit Daten und konnten durch die Analyse dieser Einsichten erhalten? Wunderbar. Zeigen Sie, wie Data Science Ihre Forschung beeinflusst, was Sie mit Ihren Daten machen und wie dies Ihre Arbeit verbessert. Bitte reichen Sie Abstracts für Poster auf Call for Abstracts IndicoExterner Link ein. Bei der Poster-Gestaltung können Sie frei entscheiden, Hauptsache es ist spannend und ästhetisch. Gerne helfen wir bei Fragen über dsdj@uni-jena.de
Die Deadline ist der 7.04.2024. Weitere Informationen finden Sie über den obigen Link.
| Zeit | Inhalt |
| 13:00 - 13:05 |
Begrüßung |
| 13:05 - 13:50 | Keynote: Digitalisation strategy of the University Jena [englisch] Christoph Steinbeck (Vizepräsident für Digitalisierung, Friedrich-Schiller-Universität Jena) |
| 13:50 - 14:20 | Pause Postersession |
| 14:20 - 14:45 |
Kleine Moleküle: Was uns tötet, was uns heilt [deutsch] Sebastian Böcker (Friedrich-Schiller-Universität Jena) |
| 14:45 - 15:10 | Data-driven designation of nitrate-polluted groundwater areas in Germany [englisch] Alexander Brenning (Friedrich-Schiller-Universität Jena) |
| 15:10 - 15:25 | Pause |
| 15:25 - 15:50 |
Symbolic Regression [englisch] |
| 15:50 - 16:15 | Safe AI for Computer Vision of Automated Vehicles [englisch] Stefan Milz (Spleenlab GmbH) |
| 16:15 - 17:15 | Firmenmesse |
| 17:15 - 18:00 |
Capstone: Backends Unveiled: The Hidden Heroes of Data Science [englisch] |
| 18:00 -20:00 | Get-together mit Snacks und Getränken |
Livestream
Es besteht die Möglichkeit, der Veranstaltung (ohne Anmeldung) live online unter https://online.mmz.uni-jena.de/mmz1.htmlExterner Linkzu folgen.
Data Science Day Jena 2024