
Meldung vom:
Ferdinand Schlatt, Maik Fröbe und Matthias Hagen (Professur für Datenbanken und Informationssysteme) erzielten auf der European Conference on Information RetrievalExterner Link (ECIR 2025) gleich zwei Auszeichnungen für Paper, die sie mit Kollegen aus Kassel, Weimar, Tübingen und Brisbane verfasst haben.
Den Best Paper Honorable Mention Award erhielt die Veröffentlichung "Set-Encoder: Permutation-Invariant Inter-Passage Attention for Listwise Passage Re-Ranking with Cross-EncodersExterner Link". Der Set-Encoder erlaubt ein sehr effizientes Umsortieren von vielen Suchmaschinenergebnissen, sodass die zu einer Anfrage relevantesten Treffer auf den obersten Rängen landen.
Den Best Short Paper Award erhielt die Veröffentlichung "Rank-DistiLLM: Closing the Effectiveness Gap Between Cross-Encoders and LLMs for Passage Re-RankingExterner Link", in der ein neuer Datensatz vorgestellt wird,
mithilfe dessen effizientere Modelle für das Umsortieren von Suchmaschinenergebnissen trainiert werden können. Die trainierten Modelle sind ähnlich effektiv wie große Sprachmodelle, beispielsweise ChatGPT, aber gleichzeitig um mehrere Größenordnungen effizienter, sodass Rechenzeit und Ressourcen gespart werden.