Forschung

Unsere Forschungsthemen konzentrieren sich zum größten Teil auf große, unstrukturierte Datenmengen in Form von Text. Im Prinzip arbeiten wir daher an der Schnittstelle der Forschungsrichtungen Information Retrieval (IR) und Natural Language Processing (NLP). Wir beschäftigen uns u.a. mit folgenden Fragestellungen:

• Wie Menschen allgemein und insbesondere im Web suchen und dabei unterstützt werden können (query understanding, comparative questions, user simulation und abstractive snippets)
• Wie sich große Web-Crawls zusammensetzen und durchsuchen lassen (near-duplicates und ad-hoc search)
• Was gute Argumente sind (argument mining und argument search)
• Wie Menschen Texte schreiben und dabei effektiv unterstützt werden können (authorship und paraphrasing)
• Wie wir in Zukunft mit Werkzeugen aller Art kommunizieren werden (conversational interfaces)

Laufende Drittmittelprojekte

• ACQuA: Beantwortung von vergleichenden Fragen mit Argumenten (gefördert durch die DFG)

Andere Projekte

• Args.meExterner Link: Erste Websuchmaschine für Argumente
• ArguanaExterner Link: Argumentation Analysis (ArguAna) for the Web
• Conversational SearchExterner Link
• Learning to Rank mit implizitem Nutzerfeedback
• Beinahe-Duplikate in Web-Crawls
• Query Understanding mit Entity Linking
• Total Recall für systematische Reviews
• Web Archive AnalyticsExterner Link

Abgeschlossene Drittmittelprojekte

• Conversational NewsExterner Link (gefördert durch die Google Digital News Initiative)

Shared Tasks finden Sie unter Events.

Weitere Forschungsprojekte in der Webis-Gruppe finden Sie unter webis.de/researchExterner Link.